圖書館電子資源越來越多，既有自建資源也有引進資源，尤其是引進資源，資源的類型、內容、結構、管理系統等存在很大差異，資源管理和檢索使用極其不便，迫切需要建立一個整合圖書館各種資源的統一服務平臺，實現對各種資源統一管理、統一檢索。本案設計上充分借鑒了以往系統平臺的開發和應用經驗，吸取當前搜索引擎和資源整合中前沿技術，終實現了針對分布異構數字資源的整合檢索系統。通過“一站式檢索平臺”，實現一次檢索，即可搜索到圖書館的所有資源。解決了讀者檢索資源不方便的現狀，提升資源獲取效率，提高圖書館管理服務水平。平臺設計中力圖兼顧圖書館和讀者兩方面需求，盡可能保證平臺有更好的穩定性，更快的檢索速度，更強的兼容性。系統集成先進的搜索引擎技術，突破以往的基于數據庫的簡單檢索模式，實現了章節和全文深度檢索功能。分掌握數字資源的獲取途徑與利用方法具有積極的意義。咨詢文獻知識發現一體化

一次文獻這是人們直接以自己的生產、科研、社會活動等實踐經驗為依據生產出來的文獻，也常被稱為原始文獻（或稱一級文獻），其所記載的知識信息比較新穎、具體、詳盡。一次文獻在整個文獻系統中是數量比較大、種類多、使用廣、影響比較大的文獻，如期刊論文、專利文獻、科技報告、會議錄、學位論文等等。這些文獻具有創新性、實用性和學術性等明顯特征，是科技查新工作中進行文獻對比分析的主要依據。文獻是記錄知識的一切載體。具體地說，文獻是將知識、信息用文字、符號、圖像、音頻等記錄在一定的物質載體上的結合體。由此定義我們可以看出，文獻具有三個基本屬性，即文獻的知識性、記錄性和物質性。它具有存貯知識、傳遞和交流信息的功能。由于文獻的種類繁多。運營文獻知識發現價格多少數字圖書館通過利用新的科學技術來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式。

文獻數據庫列表明細：當前數據源檢索下的站點明細（如：數據源為一個數據庫，則在站點明細中只出現該數據可。） 在站點明細中可以，可以查看各個具體文獻數據庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應排序。用戶列表明細，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當前選擇的數據源為CNKI這個數據庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數以及流量。如選擇統計數據源為部門，則用戶站點數就為該用戶一共訪問的數據庫個數。

元楊維楨《送僧歸日本》詩：“我欲東夷訪文獻，歸來中土校全經。”清 袁一相《睢陽袁氏(袁可立)家譜序》：“雖長老無存，文獻而莫考，而耳聞目見顛未可述，吾之忠賢子弟，其益紹前烈，共思葛蕾之詩。” 清王士禛《香祖筆記》卷九：“余邑先輩，文獻無徵，每以為恨，故于羣書中遇邑人逸事逸文，輒掌錄之。”魯迅《書信集·致曹白》：“不過這原是一點文獻，并非入門書。”徐遲《哥德巴赫猜想》：“由于這些研究員的堅持，數學研究所繼續訂購世界各國的文獻資料。”[1]文獻是用文字、圖形、符號、聲頻、視頻等技術手段記錄人類知識的一種載體，或理解為固化在一定物質載體上的知識。也可以理解為古今一切社會史料的總稱。文獻稱為情報工作的物質基礎。沒有主客體區分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

由于記錄知識、信息的載體和記錄方式的不同，在世界的不同區域和在不同的時代，人們使用過不同形式的文獻。如古埃及的紙草文獻、古代兩河流域的泥板文獻、歐洲的羊皮文獻、中國古代的甲骨文獻、金文文獻、簡牘文獻等。造紙術及印刷術發明以后，紙質文獻在全世界使用，至今仍是主要的文獻形式。紙質文獻種類繁多，其中圖書、期刊、報紙等對人類保存和傳播知識、信息起了巨大的作用。19世紀后半期以來，出現了多種非紙質的新型文獻，包括音像文獻(視聽資料)、縮微文獻、機讀文獻等。這些文獻的特點是以音像等代替文字，以膠片、磁帶等代替紙張，以感光、錄音技術等代替印刷。它們的出現使文獻的范圍進一步擴大，文獻的生產和傳遞更加迅速，知識、信息的存儲和利用更加便捷。包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。運營文獻知識發現費用

其實質是集計算機技術、通信技術、微電子技術于一體的現代信息服務系統。咨詢文獻知識發現一體化

上海半坡的《數字圖書館文獻利用評價》系統采用的比較新文獻中樞網關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現有多種異構文獻資源數據庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現的一個數字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統計分析系統。將會成為圖書館一種全新的館藏數字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網關的實時和中樞特性，可以使系統實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。咨詢文獻知識發現一體化

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