常州smt行業3DAOI好不好用
很多公司普通AOI設備檢測虛焊是完全沒有有把握，普通AOI是靠光源來檢測的，光源只能從上往下檢測，所以有些元件虛焊是沒法100%檢測出的。人工肉眼拿著板子看，未必能看清楚虛焊的零件是否虛焊，外觀上很難判別，何況AOI只是通過光照發現異常的，更加不能完全發現缺陷。
保證產品質量，降低勞動力成本，提高勞動生產率。非接觸測量，不會損壞和刮劃PCB板。機器視覺檢測技術可以完成以往所不能完成的任務：比如在一些微型的管角的處理時，傳統的方式往往不能勝任，而AOI能實現檢測。
AOI檢測屬于工業機器視覺產業鏈中視覺檢測設備的一部分。常州smt行業3DAOI好不好用
AOI檢測又稱自動光學檢測技術，也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI原理與貼片機和印刷機所用的視覺系統的原理相同，通常采用設計規則檢驗（DesignRuleChecking，DRC）和圖形識別兩種方法。DRC法按照一些給定的規則（如所有連線應以焊點為端點，所有引線寬度不小于0.127mm，所有引線之間的間隔不小于0.102mm等）檢査電路圖形。目前市面上，3D AOI得到了大家的普遍認可。全自動3DAOI檢測軟件3D aoi有效克服了單一檢測方法的缺陷。
Prisma3DAOI，自動光學檢測，基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。作為2DAOI技術的一種升級，可以檢測2D無法檢測的缺陷，代替人工，提高效率。現在Prisma3DAOI發展迅速，成為很多SMT工廠的檢測設備優先。Prisma3DAOI當自動檢測時，機器通過投影儀對pcb檢測區進行投影，通過視覺算法形成3D立體數據。這些數據，可以測量高度，距離。擬合形成的圖像，可以直觀檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。
PCB 生產過程中的涉及蝕刻、壓膜、鉆孔等多個環節，每個環節均可能出現瑕疵，因而 PCB 生產過程中的質量檢測成為影響 PCB 質量的關鍵因素之一。隨著機器視覺技術的逐步發展，國內外學術界及企業逐漸將機器視覺技術應用于 PCB 生產過程中的檢測環節，逐步催生了 PCB 自動光學檢測行業的發展。
國外在 PCB 自動光學檢測技術方面的研究較早，首先在歐美、以色列以及日本等一些國家展開探索，結合數字圖像處理理論和光學理論，利用智能采集設備獲取待測 PCB 板圖像信息，并借助終端處理設備對采集到的 PCB 圖像進行一系列復雜的數學建模和矩陣運算，研發出了一系列能夠取代傳統檢測方法的智能檢測技術和設備，使得效率和精度都得到了提高。常見的缺陷檢測方法包括標準比對法、原則校驗法和混合法，之后的技術發展主要圍繞上述三種方法展開。Prisma 3D由于測試高度的精確性（0.4um），在汽車電子，MINI LED芯片測試，都運用。
Prisma3D全部查出虛焊、浮高、翹腳零件翹起、爬錫高度。可以與MES系統無縫連接。擁有2500萬/1500萬像素相機，4組數字藍色摩爾條紋光9段彩色同軸照明光，3D和2D檢測模式靈活切換。Prisma3D解決你零件翹腳及高度量測的問題。CoaXPress相機高速影像處理，自動檢測錫珠,多件,異物，不須變更程式。多達21種光源選項,全涵蓋零件瑕疵。Prisma3D，RGBW光源，結合四方位多頻數位條紋光.進行無陰影投影，具備全板2D+3D的光學檢查功能。優越的3D檢查功能,對於零件浮高,IC翹腳,空焊等焊點的檢查,檢查.超越傳統2DAOI的瑕疵檢測能力以及降低誤判率。Prisma 3D AOI十分關注效率，采用高效的編程方式與檢測算法。可以對局部或整版進行高速拍攝。蘇州智能3DAOI廠家在線咨詢
用3D可以通過測量獲得數據，并根據該數據設置公差。只要超出這個公差那就說明有缺陷，在范圍內則為合格。常州smt行業3DAOI好不好用
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輕蜓視覺使用的AI視覺檢測設備采用的卷積神經網絡，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學習（deeplearning）的算法之一。卷積神經網絡在學習數據充足時有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類問題，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學習和識別。
輕蜓視覺產品用于航空、航天、汽車電子、智能手機、平板電腦、家電、工業控制及LED等各個行業，穩定的產品性能，獲得了眾多客戶的好評。常州smt行業3DAOI好不好用
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本文來自杭州壹生食科技有限公司：//zzxzshy.cn/Article/971f4098988.html
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